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title: A/B Testing, experimentos para la mejora continua del diseño
description: "Si tuviésemos que definir en una palabra el Test A/B diríamos: experimento. ¿Cómo? ¿Acaso experimentan con nosotros sin que nos demos cuenta?"
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# [A/B Testing, experimentos para la mejora continua del diseño](https://www.admetricks.com/blog/ab-testing-experimentos-para-la-mejora-continua-del-diseno)

 Escrito por [Maria Benito](https://www.admetricks.com/blog/author/maria-benito) | Aug 7, 2013 5:04:20 PM

<http://blog.admetricks.com/ab-testing-experimentos-para-la-mejora-continua-del-diseno/>

Si tuviésemos que definir en una palabra el Test A/B diríamos: **experimento**.

¿Cómo? ¿Acaso experimentan con nosotros sin que nos demos cuenta?

Efectivamente. Pero no es un tipo de experimento escalofriante como los que se hacían en los siglos pasados.

Según el sitio [Optimizely](https://www.optimizely.com/ab-testing), el Test A/B “es un **método para validar que cualquier nuevo diseño o cambio de algún elemento en tu página web está ayudando a aumentar tu [conversión](http://blog.admetricks.com/glosario-de-publicidad-pagada-en-internet/)**“.

Explicado de otra forma, el Test A/B se trata de que nosotros, los usuarios de Internet, mediante nuestras acciones (conscientes o inconscientes) ayudemos a definir el diseño, como por ejemplo si es mejor el color rojo o azul para el título o si prefiero la letra tamaño 11 antes que la 14.

Todas estas **variables se modifican en función del objetivo** propuesto: aumentar las ventas, visitas, seguidores, etc.

Esta metodología es casi una filosofía, ya que es un **mejoramiento continuo a través de prueba/error**, concepto que se puede aplicar a diferentes ámbitos.

Les presento un ejemplo.

Quiero que cuando una persona entre a **mi sitio**, llene un formulario para así yo tener su contacto. Para eso decidí **probar con dos formas.** La primera es usar el botón de inscripción con el **color rojo al lado derecho del sitio**. La segunda, pintar el **botón de azul y situarlo al final del sitio**.

Para decidir cual es la mejor opción, realizamos un Test A/B.

Aleatoriamente, **el sitio mostrará a unos usuarios el formulario en rojo/derecha y a otros azul/abajo**.

Así, **al final del experimento tendré la respuesta a mis dudas, dependiendo de con cuál de las opciones obtuve mayor éxito en mi objetivo.**

Luego, seguiré probando si los colores o la tipografía son los óptimos o es mejor cambiarlos. Un mejoramiento continuo.

“**Midiendo el impacto que los cambios tienen en tus métricas** como suscripciones, descargas, compras, o cualquier otra meta que te propongas, te **puedes asegurar que cada cambio que hagas, produzca resultados positivos**“, según Optimizely.

Entonces, a probar esos nuevos cambios que nos ayudarán a mejorar nuestra relación con el usuario.

[Ver post completo](https://www.admetricks.com/blog/ab-testing-experimentos-para-la-mejora-continua-del-diseno)

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